文宣組賴俊欽/編審

中央社:能源智庫「能源學會」指出,由於天然氣價格上漲導致電力業者重拾燃煤,美國去年佔全球碳排新增量達1/3;另美國為資料中心供電而規劃數十座燃氣電廠,一年碳排量直逼整個法國。路透社報導,能源學會(EI)發布一份與能源智庫Ember、畢馬威會計事務所(KPMG)、諮詢機構科爾尼研究院(Kearney Institute)共同彙編的報告,指出全球能源生產及使用所產生的碳排,2025年增長1.1%,達到358億600萬噸。這裡面美國佔新增量的13.3%。若是計算範圍更廣的能源領域且採計溫室氣體排放量,則全球總排放量也是增長1.1%,達到410億噸。此時美國則佔新增量的36%,總排放量年增率3.2%,相較之下中國的年增僅0.3%。美國去年燃煤消耗量激增10%,成為推升整體排放的主要推手。中國雖仍是全球最大的碳排國,占全球能源領域排放量的31.3%,但他們去年相較2024年僅增0.7%;歐洲則僅增0.5%;反觀北美被記錄到最大的增長量,排放量較 2024年增加約3%,一反過去10年來排放量持續下降趨勢。路透社結合美國人口調查與統計局(U.S. Census Bureau)及中國國家統計局2025年最新人口數據計算,人均碳排量美國幾乎是中國的兩倍,美國是每人15.36噸,中國為每人8.92噸。
https://pse.is/9agahn

中時:近年極端氣候頻繁發生,台灣各地持續飆高溫,北高兩市均祭出「路口設陽傘」降溫策略,引發討論,但環境部長彭啓明認為,「種傘」無法實質降溫,種樹才能有效改善高溫問題。高市府及北市府均強調,「種樹絕對優先」,未來會持續擴展都市綠蔭。隨著台灣進入炎夏,今年5月台北測得攝氏38.3度高溫,創下設站130年來同月最高溫紀錄,而去年全台熱傷害急診就醫人次也首度突破3000人,堪稱「無聲的氣候災難」,台灣與日本昨簽屬MOU,建立「台日抗高溫大聯盟」合作平台。「種樹才是最好的做法!」對於北高兩市在大型路口設置遮陽傘,改善行人等候紅燈時曝曬問題,彭啓明昨說,近期很多縣市在無法種樹的水泥地路口設置遮陽傘,雖是照顧民眾的方法,卻無法有效降溫,長期來看,多種樹改善空氣流動才有辦法降溫,地方政府應該設法減少水泥地、多多種樹,才能實質降溫抗熱。北市都發局表示,北市府立場始終是「能種樹就種樹、需要遮蔭就設傘,雙軌並行、因地制宜」,一向以種樹為優先,與中央推動方向並無不同;人流密集、不適合種樹或樹木短期內無法形成樹蔭的地點,則會適度導入遮陽設施。  
https://pse.is/9agavy

聯合:瑞銀集團研究部門Holt的分析師團隊表示,科技業正經歷一場非比尋常的轉變:人工智慧(AI)基建公司的表現突出,將大幅超越「七大巨頭」科技公司。分析師塔伯特領軍的瑞銀團隊指出,近來記憶體晶片股(如三星、SK海力士和美光)漲幅遙遙領先,凌駕超大規模雲端服務業者(如亞馬遜、Google母公司Alphabet和Meta),即可見這場轉變已然發生。瑞銀團隊說,以「現金流投資報酬率」(CFROI)來作衡量,這兩組科技公司的經濟報酬相對於資本成本的比值,已出現明顯的消長。過去兩年來,AI基建公司的CFROI已加速上揚,相形之下,大型科技公司同時期的CFROI滑落二百個基點,反映這些科技巨頭承諾投入的AI支出扶搖直上。MarketWatch報導,對塔伯特及其團隊而言,AI基建公司包括美國科技硬體公司(蘋果公司除外)、半導體與半導體設備集團,以及全球半導體公司。隨著投資人愈來愈擔心巨額AI資本支出能否產生可觀的回報,包括蘋果、微軟、特斯拉在內的「七大巨頭」科技股今年來股價表現已轉跌。更重要的是,AI基建公司二○二七年的經濟利潤(用來衡量價值創造的指標)估計可達一點四兆美元,比二○二三年約兩千億美元飆升百分之六百。對照之下,超大規模雲端業者明年的經濟利潤可望達到四千億美元,只比二○二三年的二千億美元加倍。光是記憶體晶片公司,就可望貢獻AI基建公司預估利潤成長的一半。
https://pse.is/9agaja

中央社:5月暑氣漸濃,教室走廊依舊擠滿等待進入考場的考生,不少人抓緊時間,反覆練習「考古題」,只為順利通過「AI應用規劃師」能力鑑定。這項考試雖不是公務員資格考,但在2025年與公務員高等報考人數3萬2327人相比,其規模已約相當1/3,熱度不容小覷。「從報考人數可以反映出,當前市場主要需求在哪裡,」經濟部產發署長邱求慧分享自身觀察,他說,過去幾年,熱門鑑定大多與淨零有關,如今AI領域儼然成為證照市場焦點。產發署2025年首度開辦「AI應用規劃師」證照,分為初級、中級鑑定,第一年就吸引上萬人報考,至今已有2.1萬人報考參與、8464人通過。考試頻率為一年舉辦4次初級鑑定、2次中級鑑定,平均通過率約4、5成。邱求慧說明,AI應用規劃師的鑑定項目,與國際大廠微軟、輝達的高階開發認證不同,產發署重視「應用型」AI人才,也就是說,如何運用現有工具或簡易程式,在公司內部導入AI。
https://pse.is/9agagd