永續晨報 / 2026/09/10

文宣組賴俊欽/編審

中時：全國27座垃圾焚化爐，當中超過一半由中央出錢興建，為加速地方興建腳步，環境部在環保署時代，於民國85年起陸續編列196億補助興建費用，因考量階段性任務結束，擬自117年起不再提供興建焚化爐相關補助，未來持續補助既有焚化爐整改、推動廚餘處理設施等。環團則認為，垃圾混燒恐產生戴奧辛，環境部不該繼續補助焚化爐興建、整修，呼籲直接挹注至源頭減量、強化垃圾回收再利用。目前16座焚化爐由當時環保署出錢興建，再轉交地方政府營運。環保署於民國85年起推動總經費196.4億計畫，鼓勵地方政府以BOT（公有民營）、BOO（民有民營）的方式興建與營運，分32年補助桃園市、苗栗縣、台中市、台東縣4座焚化爐的建設費用，明年是最後一年，已編列15.2億預算。環境部環境管理署組長蔡蓬培指出，當初推動該計畫用意是協助地方政府興建焚化爐，考量到階段性任務完成，117年起環境部不再補助地方興設，後續則依106年起推動「多元化垃圾處理計畫」，透過活化掩埋廠空間、協助既有焚化爐升級整改、推動廚餘處理設施等方式，解決垃圾問題。另外，環境部也會依今年6月三讀通過的《資源循環推動法》，長期推動廢棄物循環再利用，減少進焚化爐的垃圾量。
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中央社：隨著電動車發展，充電樁安全及計量準確性備受關注。經濟部標準檢驗局表示，今年7月1日起優先將30瓩（kW）以下小型家用充電樁納入強制商品檢驗，117年將進一步擴大至750瓩以下。目前累計核發31張強制性產品驗證（RPC）證書及93張自願性產品驗證（VPC）證書。標準局舉行「強化充電樁管理制度，打造安全準確充電環境」記者會，局長陳怡鈴表示，台灣過去充電樁採自願性產品驗證（VPC）制度，但隨著充電樁逐漸進入家戶及更多使用場域，標準局在今年7月1日起將30 kW以下充電樁列為應施檢驗商品，產品須取得合格證書並貼附強制性產品驗證（RPC）檢驗標識後，才能上市販售。標準局表示，目前30瓩以下充電樁優先納入強制檢驗，主要考量此類產品逐漸應用於住宅等場域；至於30至750瓩、常見於公共停車場及充電站的充電樁，預計117年納入應施檢驗範圍。目前標準局累計已核發31張RPC證書及93張VPC證書。針對已安裝的充電樁是否需要重新檢驗，陳怡鈴說明，過去雖採VPC制度，但VPC與RPC的檢驗內容及要求相同，均依國家標準辦理，差別主要在於強制性與自願性的管理方式。標準局官員補充，過去充電樁雖採自願性驗證，但業者若要向台電申請送電，仍須提出相關VPC證明，因此已有一定的安全把關機制。除產品安全外，充電樁採「以度計費」的交易模式，也涉及計量準確性。標準局表示，自112年起已將以度計費、供交易使用的充電樁列為應經檢定的度量衡器具。截至今年8月底，全台已有1萬4479槍以度計費的充電樁完成檢定。標準局表示，目前已公告29部充電樁相關國家標準及技術規範，包括電氣安全、電磁相容、通訊相容性、資訊安全及計量檢定等項目，並認可6家指定實驗室投入相關檢測，目前國內檢測能量已可滿足現階段充電樁檢測需求。
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經濟：工研院舉行年度「院士會議」，以「開創AI無人載具新局」為主題，邀集院士共同探討AI導入無人機、機器人等具體建言。工研院院士們於院士會議中建言，台灣在無人載具領域已具備堅實的硬體優勢，儘早研議AI無人載具產業的基礎設施支持機制與政策布局，凝聚產業發展的優先政策方向，讓台灣成為全球可信賴的AI無人載具輸出國。院士們建議，未來應從人才、市場、法規、技術四大面向推進產業發展：一、人才面：以市場與場域帶動跨域人才，工研院扮演產業加速器角色。二、市場面：市場先行，聚焦具規模的特定應用與非紅供應鏈契機。三、法規面：加速試驗鬆綁，讓臺灣成為新技術的驗證場域。四、技術面：強化系統整合、AI協同與共通架構能力。
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中央社：美國人工智慧（AI）新創企業Anthropic一名研究員決定退出AI產業，理由是擔憂Anthropic及其競爭對手正競相開發他們無法掌控的系統。這顯示頂尖AI公司內部對安全疑慮日益升高。華爾街日報（The Wall Street Journal）報導，以透過大量資料訓練新AI模型見長的研究員考克森（Jacob Coxon）表示，整個產業都在加快腳步開發自我改進型的AI系統，他不想參與其中而離職，擔心這類系統可能會失控，甚至導致人類滅亡。現年27歲的考克森來自英國，過去曾修讀數學。他表示，業界許多同儕現在會用「緊要關頭」及「終局」等字眼，來形容產業朝自我改進模型發展的軌跡。考克森說：「我們正邁向最激進的情境，明年底前局勢可能就失控了。」他另指出，當公司之間互相較勁以及面對中國新創競爭時，在安全性上做取捨是不可避免的。考克森今年稍早自OpenAI離職，加入以模型安全著稱的Anthropic。不過，儘管他認為Anthropic的安全措施相當用心，但他現在相信，若缺乏政府介入或業界協調減緩腳步，沒有一家公司能負責任地開發在多項任務上勝過人類的AI，也就是所謂的「通用人工智慧」（artificial general intelligence，AGI）。最近OpenAI與Anthropic的AI模型發動一些駭客攻擊，其中部分模型是以代理協作的形式運作，表明AI系統可能會確立惡意目標，並企圖隱瞞人類。考克森說，一旦這類系統開始自我改進，他擔心它們會進化到拒絕人類指令的地步。考克森離職不是特例，近年來有多位研究人員因為類似憂慮而離開OpenAI以及其他公司。
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