永續晨報 / 2026/09/21

文宣組賴俊欽/編審

聯合：今年以來受美伊戰爭所引發的能源價格與運費大漲，以及聖嬰現象造成的多方效應，極端氣候與地緣政治的雙重交織，正在建構一種新型態的「氣候—地緣政治複合型通膨」。從深度調查與總體經濟分析的角度，這兩大因素並非平行而生，而是在供應鏈、能源結構與生產成本端產生了螺旋共振效應。而物價在此影響下，恐怕再也回不去了。物價居高不下的另一個重點則是氣候通膨。據世界氣象組織（WMO）9月3日氣候通報，聖嬰現象持續至2027年2月的機率接近百分之百；熱帶太平洋海溫異常偏高也有利強化聖嬰，大幅改變全球降雨與氣溫型態，加劇極端氣候。但聖嬰現象並非高溫的唯一原因。WMO氣候資訊處長甘迺迪8月11日解釋，近日席捲歐洲的高溫，是北半球滯留的高壓系統與暖化氣候相互作用的結果。空氣在高壓區累積下沉，下沉時增溫並讓雲層不易形成，導致更多陽光進入同時阻擋外圍冷空氣，熱量於是在大範圍區域累積數天甚至數周。異常溫暖的海水與乾燥土壤又放大了熱度。今年1至6月全球82%的海域出現海洋熱浪，範圍涵蓋西歐周邊與北極；土壤水分流失後，地面升溫也更快。高溫加劇的情況，近年已從季節性的異常，轉變為常態性生產損失。熱與旱帶來農作物減產與價格上揚。
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聯合：隨著全球高溫拖累發電效率、推高發電成本，空調大量使用又帶動尖峰電價，加上運輸成本因高溫而上漲，氣候異常不只影響食品價格，也透過電費與運費走入一般人日常開銷。據國際能源總署2月6日發布2026年電力展望報告，全球用電需求預計在未來五年以平均每年3.6%的速度成長，比過去十年平均增速高出50%；到2030年全球用電量估達3.36萬太瓦時，高於2025年的2.82萬太瓦時。然而，極端高溫與乾燥卻削弱電廠發電量，也推高發電成本。據氣候變遷科學與政策網站「碳簡報」8月4日報導，燃氣發電的效率會隨著溫度升高而下降：在攝氏40度下運作的燃氣電廠，發電量較攝氏20度時減少13%，效率則降低7%。高溫也影響太陽能板效率。報導引述英國政府調查報告，一旦氣溫高於攝氏25度，每升高1度就削弱太陽板效能0.2至0.5%。不過，高溫期間日照通常充足，往往可抵銷這部分損失。熱浪還影響核電廠。水溫升高會降低冷卻能力，連帶拖累機組效率；乾旱時可用水量減少，冷卻效果更是大打折扣。但加拿大麥馬斯特大學研究員塔德羅斯說，冷卻水「溫度升高略微降低反應爐效率，即使升高15度，大型反應爐發電量只損失約6%」。真正限制來自法規：為保護水中生物，法律訂有排放冷卻水水溫上限。如2026年7月熱浪來襲，法國57座核反應爐有3座被迫關閉，7座反應爐減少發電，導致發電量降近9%。輸電系統受到的衝擊甚至比發電系統更大。倫敦帝國學院副教授斯塔菲爾說，英國政府報告顯示，氣溫每升高攝氏10度，電力線路容量下降高達16%。
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中時：「漁電共生」政策原以「養殖為本，綠能加值」推展案場運作，須由農業部漁業署負責用地容許辦法制定及養殖事實查核，水產試驗所協助養殖實務及技術性的疑慮判定；地方農政單位負責養殖事實查核；能源單位負責查核太陽光電發電設備。但因光電廠商不遵守規定養殖發電，又涉及詐貸，造成案場被廢照及爛尾未完工，如骨牌般一一倒下。台南市農業局統計，從民國111年至115年3月底查核結果，已申請的138個「漁電共生」案場，僅60場通過查核、23件改善中、55件已廢止停擺。根據行政院規定，「漁電共生」案場養魚須達到標準，才能啟動發電賣給台電，但有不少申請業者在申請初期，請專業養殖業者協助養魚達到標準，拿到賣電執照後，即「重賣電輕養殖」，急著賣電來清償申請開發時的貸款，有的業者甚至買魚假放養，拿到賣電許可，即清空魚塭「真賣電、假養魚」。國內最大的「漁電共生」業者在台南蓋多處光電場，搶著建廠，欠下大筆施工費用，後卻因未落實養殖遭廢照，無法賣電支付下游包商欠款，導致工程款付不出來而爛尾，後續案場受波及而停工，下游包商追討不到錢而提告，估計工程欠款近20億元。依行政院的「漁電共生案場養殖事實查核參考指引」規定，經營養殖的物種須達漁業統計年報近3年產量平均值7成以上才能繼續經營，若1年未改善將廢止執照，被廢照的案場幾乎都是未達養殖標準而荒廢。
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中時：人工智慧（AI）發展熱度不減，但近期浮現雜音，在主力模型每百萬Token使用成本逐步收斂的同時，前端模型研發商頻頻示警失控風險並呼籲放緩腳步，但輝達、台積電及伺服器代工大廠等硬體端持續全力擴產。業內人士指出，這代表AI淘金熱中「賣鏟人」與「買鏟人」的衝突，產業發展不該貿然叫停，而是應設立3大防線兼顧推進與安全。在硬體供應鏈方面，輝達、台積電、各大代工廠及供應鏈被視為「賣鏟人」，其亮麗營收與高估值高度仰賴雲端巨頭龐大的資本支出；業內人士表示，對硬體業者來說，須維持擴產節奏才能帶動營收逐月成長，且硬體存在實體物理限制，有拔除電源與供電極限的確定性，因此硬體鏈普遍將AI奪權視為缺乏物理根據的《魔鬼終結者》、《駭客任務》的電影情節，擴產腳步未見放緩。但第一線購買算力、AI伺服器的新創公司與模型實驗室等「買鏟人」，卻面臨千億美元研發投資邊際效益遞減的瓶頸，業內人士指出，軟體端長期面對模型黑盒子的不可預測性，近期更傳出模型越界駭入系統或欺騙人類，因此對自主代理人失控產生高度敬畏，除了技術風險考量外，也能為放緩資本支出，甚至可以推動高門檻法規形成監管俘虜，將開源對手阻絕在外。業內人士認為，最佳解法並非叫停技術發展，而是應比照19世紀淘金熱經驗，建立明確規則並設立3大防線；首先是落實「極限工具禁令」，針對具備生化武器合成與自主網攻能力的極端模型劃定紅線；其次是設立如「礦坑防塌支架」的測試機制，強制要求模型發布前必須通過價值對齊與沙盒逃逸測試；最後則是難度最高的「大型算力報備制」，針對調用數萬張晶片的大型集群實施透明登記，但缺少中立機構審核。
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