永續晨報 / 2026/10/12

文宣組賴俊欽/編審

工商：2026年「台灣國際智慧能源週」（Energy Taiwan）與「台灣國際淨零永續展」（Net-Zero Taiwan）將於14日（周三）登場。為傳遞政府對綠能支持及大力推動決心，據悉，今年可望有府院層級出席力挺，層級大幅拉高。受矚的是，風電3-3期投標二家歐商CIP與沃旭能源將各自在展場說明3-3期風場情況，二家業者尬場，互別苗頭意味濃厚。今年雙展聚焦「減碳創新」、「能源管理」與「ESG永續治理」三大主軸，整合「太陽光電」、「風力能源」、「智慧儲能應用」及「多元創能」四大展區，串聯能源開發、儲存、管理到智慧應用，呈現智慧能源產業生態系與最新解決方案。能源週尚未登場，已有總統府氣候變遷委員會委員，在臉書貼出歷年智慧能源週政府出席層級比較表，點出2018至2023年前總統蔡英文連續六年親自出席，展現對再生能源力挺決心。但去年（2025年）是出席層級最低一次，最高層級僅經濟部次長賴建信及環境部次長葉俊宏代表，令業者、環團及能源專家頗感失望。此外，二家已遞出標書參與風電3-3期競標的歐商沃旭能源及CIP，能源週首日將在展場各自舉辦3-3期說明會。其中，沃旭能源將說明大肚一號風場現況，公開部分客觀資訊，但涉及標案內容有待審議不會公布。據悉，沃旭邀請產官學機構及供應鏈參與。至於CIP在展場舉辦《與CIP一起看見能源未來：九年在台足跡暨未來展望》媒體分享活動，將分享3-1期渢妙1號、3-2期渢妙2號風場開發進度。據悉，渢妙1號水下基礎已安裝近一大半，陸上及海上變電站已通電，進度超前，2027完工併網不會有問題。
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經濟：為解決AI產業成長快速，造成國內K型經濟困境，國發會副主委高仙桂表示，AI紅利要快速擴散至其他產業，政府策略是要努力讓AI進入到百工百業，傳產和服務業要找到新的賽道，並發展護國神山群。她表示，AI產業跑得快，政府也要讓其他產業跟上、跑得快，因此政策上有兩大戰略。第一是不能只有一座護國神山，而是要有「護國神山群」。第二是AI進入、擴散到百工百業。她並強調，仍需以AI新十大建設，打造主權AI、鞏固半導體技術，由「晶片製造」推進到「AI生態系」。至於傳產及服務業轉型，高仙桂提及，主要有三個賽道。首先是我國傳產工具機與精密機械已累積三、四十年的優良技術，要思考如何將傳產導入AI工業，包括材料、設備及關鍵技術等。第二，非紅供應鏈領域的無人機、航太、無人艇及低軌衛星，是許多傳產製造業可以切入的路徑。第三，高仙桂表示，台灣的內需服務業，包括金融、觀光、文創及零售業，都能藉由AI來賦能，提升競爭力。
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中時：國際學術期刊《刺胳針》（The Lancet）刊登最新研究，警告全球未來75年可能面臨17項互相關聯的重大威脅，其中核武衝突與惡意使用人工智慧（AI）甚至可能導致人類滅絕。若能有效防範以上兩項風險，至2100年可避免的健康生命損失各為93.5億年及104億年。研究集合35名跨領域學者，利用華盛頓大學健康指標與評估研究所（IHME）的數據，評估2025年至2100年間可能對人類健康構成重大威脅的風險，最終從數百項選出17項，以「失能調整生命年」（DALYs）衡量過早死亡、疾病和失能所減少的健康生活年數。例如全球有80億人，平均每個人因為某項浩劫損失1年的健康壽命，全體失能調整生命年就是80億年。核武衝突與惡意使用AI被列為唯二具備「滅絕性」的威脅。大規模核戰可能使大量微粒進入高層大氣，阻擋陽光並引發全球性饑荒。AI則可能遭到惡意利用，協助製造生物武器。一旦發生，後果可能危及整個人類文明。綜合發生機率及潛在衝擊，若能成功防止核武衝突，至2100年估計可避免約1.33億人死亡，以及造成93.5億年的健康生命損失；降低惡意使用AI的風險，則可能避免104億年的健康生命損失。這份研究列出的其他重大威脅還包括氣候變遷、空氣汙染、抗生素抗藥性、兒童營養不良、傳統武裝衝突、國際醫療援助減少、肥胖、高血壓、吸菸、過量飲酒、心理健康問題、人口老化、收入不平等、教育程度低下，以及自然發生的大流行病。
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中央社：科技巨擘微軟董事長暨執行長納德拉近日呼籲，建構先進人工智慧（AI）系統時，應具備遏制、獨立控制及「緊急煞車」措施，使獲得授權的人員執行任務時能暫停或關閉模型。美國財經媒體CNBC報導，納德拉在社群媒體X發文說：「我們需要以強大、具有確定性（deterministic）的系統設計、由人類控制以及可靠的操作程序，來圍繞非確定性模型，並在既有標準不足之處建立產業標準。」納德拉指出：「將前沿的閉源及開放權重模型比照內部風險進行控管，是建構此類系統的一種方式。」納德拉並表示，AI系統設計應依循「可觀測性的原則」，像是模型多樣性、模型行動的可讀性紀錄、持續的系統測試、獨立控制與可審計性、遏制機制以及安全事件披露。他強調：「最值得信賴的超級智慧（Super Intelligence）系統，不會是擁有我們最信任模型的系統，而是能讓我們最不需要去盲目信任模型的系統。」
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