文宣組賴俊欽/編審

聯合:多家大型銀行踩雷「泛森崴能源」(包括富崴)授信案,九大公股行庫無一倖免。知情人士指出,財政部已與經濟部交涉,台電董事長曾文生也已親自出面和銀行團開會,銀行團希望已經融資的機器設備墊付款,可以獲得台電撥款清償。富崴能源二○二○年承攬台電二期離岸風電工程,但因遭遇新冠疫情、俄烏戰爭,原料、運費及海事作業成本全都翻倍,重金投資打造的工作船,交船延遲並拖累工程進度,加上富崴與台電雙方對追加預算及工期展延無法達成共識,富崴因工程沒做完,履約保證金、工程保留款、未完工工程款共一○六億元,目前都還扣在台電手上。大型行庫基於支持離岸風電國產化政策而加入聯貸案,現在卻因為政府政策轉彎成為犧牲品。倘若這個案子沒有善了,未來公股行庫恐怕不敢再參加離岸風電的政策融資。尤其,經濟部現在還要繼續推動離岸風電三之三、三之四期工程,有了這一次慘痛經驗,未來離岸風電若再有別的新政策,不管是公股行庫或是民營銀行恐怕都會打退堂鼓。台電說明,履約保證金的發還,須符合一定法律要件,富崴所繳交用於擔保工程完工的履約保證金,因目前工程尚未完工,還未符合發還條件;後續須待工程完工、驗收合格,並針對逾期違約金及其他應由富崴承擔的款項,進行結算抵銷後,才能計算出履約保證金有無結餘、可否發還。在目前機制下,要求台電將款項撥給債權銀行有一定的困難。
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聯合:台電離岸二期風電原訂二○二五年年底完工併網,不過,承包商富崴無法如期完工,後續由台電正式接手。台電原本力拼今年底完工,不過,時至十月下旬,出海安裝風機的「天氣窗」(weather window)即將關閉,下一個出海船期目前還沒安排。按此情況,離岸二期今年底恐也無法完工。富崴先前因未能如期給付工程款給下游風機商Vestas,導致Vestas終止分包合約,風機安裝一度完全停滯,後由台電接管風機安裝事宜。因此項工程進度嚴重落後,台電不僅要面對立委質詢,還在審計報告上被記一筆。台電接手前,富崴已完成的陸域及海事工程內容包括卅一座水下基礎、三條輸出海纜及卅四條陣列海纜,以及完成一支風機的安裝。台電接手後,首批風機安裝工作,安排九月底中秋連假出海安裝,卻遭富崴指控光天化日之下搶走風機、扣留富崴一○六億元的血汗錢不還,所幸在台電與Vestas合作下順利讓風機組件出海,並於十月十六日完成三支風機的安裝,台電離岸二期風電進度終於再度推進。台電也強調,台電已取得風機所有權,台中港組裝碼頭也屬台電承租範圍,若再遇富崴阻撓風機出海,必要時將即刻報請港警及相關公權力機關介入處理。
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中央社:2026年開放運算計畫全球高峰會(OCP Global Summit)本週在美國聖荷西落幕,隨著人工智慧(AI)伺服器晶片效能持續狂飆,全球雲端服務供應商(CSP)與硬體大廠正加速把戰場從單純的算力軍備競賽,推向以系統級架構為核心的全面升級。法人觀察,本屆OCP高峰會不僅確立AI資料中心正從百萬瓦(MW)等級邁向吉瓦(GW)規模的「AI工廠」,更明確聚焦高壓電力散熱、光學互連、客製化晶片(ASIC)3.5D封裝、新世代記憶體等4大關鍵技術趨勢。台廠從伺服器代工、機殼、電源到IC設計供應鏈,正積極卡位次世代商機。在美國時間10月12日至15日舉行的OCP全球高峰會中,AI晶片大廠輝達(NVIDIA)展示Vera Rubin機櫃與運算托盤的關鍵設計,以及MGX 1.2開放式機櫃架構;超微(AMD)、Google與Meta也同步力推開放式資料中心標準。台廠在系統整合端火力全開,緯創與旗下緯穎聯手展出全液冷Vera Rubin NVL72機架平台,以及針對代理式AI(Agentic AI)的Vera中央處理器(CPU)機架、CMX情境記憶體儲存平台。華碩則發表搭載Vera CPU的新世代伺服器,機殼廠勤誠也在現場展示支援輝達MGX與超微Helios雙陣營的整機櫃方案。
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中央社:台北市萬華「大水溝二手屋」透過物資循環,結合弱勢就業、青年培力及獨居長者居家安全檢測,疫情期間更化身緊急物資中繼站。國發會以此為例,探討如何結合AI數位工具與跨域資源,將地方經驗轉化為可複製的社會韌性治理模式。國發會指出,都市老舊聚落雖然公共服務資源相對密集,但仍面臨高齡化及弱勢照顧等多元挑戰,如何透過數位應用強化社會韌性,成為區域治理的重要課題。「大水溝二手屋」店長張貴智表示,大水溝透過回收清潔二手家具家電、提供居民平價選擇,也為弱勢婦女、無家者及中高齡者提供彈性就業管道。此外,大水溝結合社福與長照體系,引導青少年學習家電拆解維修,並進入獨居長者及脆弱家戶進行居家用電安全檢測,將二手物資流動轉化為安全照顧、信任建立及連結服務的入口。張貴智進一步指出,2021年萬華疫情嚴峻期間,這套日常累積的在地網絡迅速轉為緊急物資中繼站,展現應變韌性。不過,第一線組織處理大量物資詢問、物品辨識及報價等作業,往往耗費不少人力。大豐環保科技表示,此次協助大水溝導入AI智慧辨識與數位回覆工具,透過自動化客服與維修初步評估,減輕日常作業負擔,讓第一線人員能將更多時間投入維修協調、家戶服務及弱勢陪伴。
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