永續晨報 / 2026/10/26

文宣組賴俊欽/編審

中央社：數發部表示，推動AI生成內容與深偽影像標示，目的是建立AI時代可信任的數位環境，落實以風險為導向的治理體系，優先降低高風險深偽影像對社會造成的混淆誤認風險。數發部數位策略司司長蔡壽洤表示，數發部今年起與Meta、Google、LINE、公協會及專家學者等開會討論，針對AI生成的影像，希望平台能在明顯處標示，讓民眾清楚辨識。蔡壽洤說明，現階段不要求平台統一標示的位置、大小及呈現方式，但標示必須明顯。他舉例，YouTube原本在影片說明欄下方標示「這項內容的製作方式由AI生成」，但民眾須點開「更多內容」才能看見，標示不夠醒目，因此數發部希望YouTube在影片下方設置AI標示欄位。蔡壽洤表示，數發部規劃推行的標示機制，主要分為3大層次，第1層是使用者主動標示，平台應提供創作者上傳AI生成影像時，主動勾選、揭露的機制。他指出，第2層是平台技術偵測，AI生成影像大多帶有隱性標示，雖然民眾無法直接看見，系統卻能讀取。數發部希望平台系統進行掃描時，若發現影像具有AI生成特徵，但上傳者未主動勾選標示，平台可以自動補上標示。蔡壽洤表示，前兩層機制仍可能出現遺漏，如有人刻意移除或破壞隱性標示，或平台因內容數量龐大而未能辨識，因此，第3層是個案檢舉與補上標示，平台應建立政府通報、一般使用者檢舉及當事人依隱私權申訴等管道，確保違反社群守則或涉侵權影像等情形能獲適當處置。
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經濟：面對AI快速發展帶來的資安威脅，國家資通安全研究院新任院長龔化中上任後，將AI導入資安防禦列為重要工作方向。具科技業資安實戰經驗的龔化中表示，AI攻擊的速度與規模正在改變資安防禦模式，資安院接下來將進一步融合「實戰、研發、AI」三項能力，讓研究成果能夠回到實際防禦需求，逐步提升國家整體資安防護能力。龔化中指出，資安院過去已累積政府及關鍵基礎設施資安防護的基礎，他接任後將延續前兩任院長的工作，同時強化研發與實戰之間的連結。他認為，研發單位要持續把技術做出來，第一線防禦單位則要不斷提升實戰能力，兩者相互合作，再導入更多AI技術，是接下來的重要方向。因此他也提出四大重點工作項目：第一、推動AI自動化程式碼檢測與漏洞挖掘；第二、將AI導入資安攻防演練；第三、利用AI強化資安威脅情資分析；第四、打造國家級AI資安防禦沙盒，建立相關驗證環境，讓政府及產業團隊能夠在高強度的AI攻擊情境下進行訓練與測試。
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中央社：微軟創辦人比爾．蓋茲接受英國「觀察家報」獨家專訪時指出，人們將持續因人工智慧（AI）失業，機器人的應用也會大幅顛覆勞動市場，在政府需新闢財源應對之際，億萬富豪應繳納更多稅金。觀察家報（The Observer）報導，比爾．蓋茲（Bill Gates）談到，人們將持續因AI失去工作，因為企業的「激勵機制出了問題：雇用機器人、解雇人類，然後永不回頭」。他預見勞動市場將遭大幅顛覆，因為幾乎所有工作技能都可能被AI取代，包括「創新技能、白領工作技能，接下來隨著人形機器人的發展，人類的體能勞動技能」。各國政府將得尋找新收入來源，以因應失業者的需求，以及未來的教育與再培訓。蓋茲希望能針對AI的使用課稅，或許能以「詞元稅」（token tax）的形式實施。蓋茲也指出，億萬富豪應繳更多稅金。他說，他這輩子已繳納約140億美元的稅款，但願意繳到400億美元左右。儘管蓋茲強調AI的正面效益，例如促進藥物研發，他也警告科技進步將為政府執政品質帶來「重大考驗」，尤其在已開發國家正面臨多重挑戰及地緣政治緊張的情況下。這位微軟（Microsoft）創辦人點出，生物恐怖主義與網路攻擊是目前最迫切的威脅，但到了2020年代末，AI的運作可能已超出人類掌控範圍。他表示，在3至4年內，眾人應以非常嚴肅的態度因應對齊（alignment）控制問題，即AI可能採取不符人類利益行動的風險。
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聯合：南韓開發者採用大陸ＡＩ基礎模型的比重持續攀升，今年前八個月發布的新模型中，近半數以大陸模型為基礎，阿里巴巴通義千問更占全部模型近五成。韓媒昨援引智庫Rockbridge Network Korea報告指，大陸模型因成本低、選擇多元而受到南韓開發者青睞，但相關趨勢也引發技術依賴及資料安全疑慮。韓國時報（The Korea Times）昨報導，前述智庫報告顯示，今年一月至八月，南韓本土帳號在Hugging Face平台發布的一八四五個模型中，百分之四十九點三基於大陸模型，高於基於美國模型的百分之卅五點九及南韓本土模型的百分之十四點九。採用大陸模型的比重從二○二三年的百分之一點二，增至二○二五年的百分之廿二，今年進一步攀升。其中，阿里巴巴通義千問（Qwen）是最常被採用的基礎模型，占全部模型百分之四十六點八，共八六四個；谷歌Gemma占百分之十四點七，Meta的Llama占百分之十三點八，南韓ＬＧ人工智慧研究院的ＥＸＡＯＮＥ占百分之九點三，Kakao的Kanana則占百分之二點七。報導提到，OpenAI的ChatGPT、Anthropic的Claude及谷歌的Gemini等熱門ＡＩ模型屬於閉源模型，底層權重不對外公開；相較之下，通義千問及Gemma等開放權重模型允許開發者下載、修改，也能利用韓文資料微調，無須完全依賴雲端ＡＩ服務。
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