永續晨報 / 2026/10/16

文宣組賴俊欽/編審

經濟：台灣電力與能源工程協會理事長劉文雄表示，科技業掌握算力與用電需求，電力業者則具備電源、電網及設備經驗，雙方合作有助於加快能源建設，也能讓供電更貼近需求。台灣電力與能源工程協會舉行「AI時代能源新格局—產業永續供電的挑戰與機會」論壇。聚焦電力系統韌性與低碳轉型升級，協助產業迎接AI時代的新挑戰。議題涵蓋大型負載對系統之衝擊與產業機會、低碳能源的發展與潛力、重電產業轉型策略，以及AI資料中心新興技術與解決方案。劉文雄指出，面對AI爆發帶動的龐大算力需求，穩定且永續的電力供應已成為企業競爭力的核心關鍵。他觀察，社會對電力的期待已改變，不只是供電量，而是能否在「對的時間、送到對的地點」，提供電力。劉文雄觀察，科技業投入能源領域已成國際趨勢，科技公司與能源開發業者透過合作，共同回應用電需求。他以AI「五層蛋糕」比喻，未來不一定是大型用戶各自興建電源，但科技業與電力業建立夥伴關係，將愈來愈重要。劉文雄表示，能源是AI發展的基礎；但電力能源業者也不只提供底層設備，還能運用AI與半導體技術，改善供電規劃與營運，讓供電更穩定、更有效率。
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中央社：川普（Donald Trump）在阿拉斯加一場造勢集會上表示，台灣同意在未來20年內採購阿拉斯加液化天然氣管線計畫30%天然氣，還將額外投資44億美元用於該項計畫。他今天又在自家社群媒體「真實社群」（Truth Social）發文重申此事。台灣經濟部指出，中油去年3月簽署「阿拉斯加液化天然氣買賣暨投資意向書」後，已與美方開發商協商取得重大進展，依目前規劃，開採後每年採購600萬噸液化天然氣，以及參與專案開發，預估投資金額最高44億美元。針對這項天然氣採購及投資計畫，華府智庫「史汀生中心」（The Stimson Center）資深研究員孔明尚（Michael Cunningham）以電子郵件回覆記者詢問表示，這對台灣、美國及台美關係而言，都是有利的發展。若協議落實，將有助強化台灣能源韌性，同時也有助縮減台灣對美貿易順差，「這是華府非常在意的事項」。根據台灣財政部統計，2025年台灣對美貿易順差約為1501億美元。孔明尚指出，最重要的是，這類採購協議能提升台灣作為美國客戶的重要性。「台灣在美國出口市場的地位越重要，美國就越有意確保台灣維持安全」。他認為，有鑑於阿拉斯加天然氣計畫預計2031年才會開始出口，川普所提及的20年採購時程意味著，至少就這項天然氣計畫而言，「台灣直到2050年代都將維持關鍵地位」。另一方面，華府智庫哈德遜研究所資深研究員華特斯（Riley Walters）受訪表示，這項宣布意義重大，特別是在韓國對阿拉斯加液化天然氣計畫是否能獲利表達疑慮後。華特斯分析，台灣承諾採購約1/3的產量，將有助確保這條天然氣管線的獲利能力。就美台關係而言，這項宣布也有助台灣朝向達成擴大對美投資承諾的目標邁進。
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中央社：世界貿易組織（WTO）首席經濟學家史泰格（Robert Staiger）表示，AI浪潮持續，目前沒有跡象表明這波AI熱潮正在放緩，但也說這不代表未來不會發生變化。史泰格是受邀赴曼谷出席國際貨幣基金（IMF）與世界銀行年會的講者之一，他出席14日舉行的「動盪時期貿易多元化：對經濟穩定與成長的影響」論壇。談及市場對AI泡沫的疑慮，史泰格表示，經濟學家無法在泡沫破裂前確定泡沫是否存在，「泡沫的特點是，在它破裂前，你不會知道自己身處泡沫之中，因此沒人知道我們是否正處於泡沫之中」。史泰格也坦言，若AI確實存在泡沫且最終破裂，將對目前的貿易成長造成影響。對於台灣角色，他表示，台灣是AI相關貿易中非常重要的一環，「在這波發展過程中，台灣當然從中受益」。IMF公布的最新全球經濟報告中，預估台灣今年實質國內生產毛額（Real GDP）成長率由4月的5.2%，大幅調升至全球少見的10.7%，位居亞太地區第一。史泰格認為，長期而言，AI帶來的效益將更廣泛地分布於全球，不會只集中在生產相關產品的國家，但短期內，實際參與相關產業的國家仍相對有限。另一位受邀出席年會論壇的經濟學家、香港大學經管學院副院長鄧希煒也提出類似看法。他指出，AI熱潮推升半導體需求，台灣憑藉在半導體領域的專業化優勢而受惠。不過，他認為，台灣不必刻意離開原本具有優勢的產業，而是應該進一步拓展供應鏈上下游布局。鄧希煒對中央社說：「深化產業結構，進入供應鏈上下游的不同環節，將是可行方向。」他建議台灣也可以考慮發展與半導體相關的服務業，進一步擴大產業效益。
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中央社：波士頓顧問公司（BCG）最新發布的2026應用AI指數（Applied AI Index 2026）報告指出，企業人工智慧（AI）投資效益正逐步顯現，近半數企業已透過AI創造實質商業價值，相較2025年僅5%的企業能透過AI應用創造價值大幅提升。報告顯示，企業AI應用成熟度提高，相關投資也快速成長，AI應用正從試驗階段邁向規模化發展。隨著AI價值逐步顯現，企業面臨的核心課題也隨之轉變，重點已不再只是「AI能否創造價值」，而是如何進一步擴大AI創造的價值，並建立相應的治理與控管機制。BCG董事總經理暨合夥人、BCG X大中華區負責人吳學霖指出，AI已從單純提升效率的工具，逐步成為企業轉型與競爭力的重要驅動力。企業下一階段的重點不應只是導入更多工具，而是思考如何從策略出發，重新設計工作流程，並同步推動組織、人才與治理轉型，才能真正將AI投資轉化為可規模化、可持續的商業價值。報告指出，具未來競爭力的領先企業（future-built）僅占受訪企業的7.5%，並與落後企業（laggards）的差距持續擴大。領先企業的股東總報酬率（TSR）為落後企業的2.3倍，領先企業營收成長率及息稅折舊攤銷前利潤（EBITDA）成長率則分別為落後企業的2.4倍及2.8倍。值得注意的是，AI價值創造已不再集中於少數領先企業。另有41%的受訪企業正處於AI規模化應用階段，營運表現也優於落後企業，其股東總報酬率達落後企業的1.8倍。
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